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作者：网课学习callcal发布时间：2024-05-29

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gpt-4在大部分专业和学术考试中展现出与人类水平相当的表现。值得注意的是，它在模拟的统一法律职业资格考试中取得了前10%的得分。该模型在考试中的能力主要来源于预训练过程，并且并未受到强化学习微调的显著影响。在我们测试的多项选择题中，基准gpt-4模型和经过强化学习微调的模型平均表现相当出色。我们还对预训练的基准gpt-4模型进行了传统基准测试，这些测试旨在评估语言模型。对于每个基准测试，我们对出现在训练集中的测试数据进行了污染检查。在评估gpt-4时，我们使用了少样本提示的方法。

bili_30306907572 2024-03-11

2024-02-27

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模型参数是指在机器学习和深度学习模型中可学习的权重和偏置等变量。在训练过程中，通过优化算法（如梯度下降）来调整这些参数代码分享【附件笔记百度盘】，以最小化模型预测值与实际值之间的差距。参数的初始值通常是随机的，随着训练的进行，它们会逐渐收敛到合适的数值，以捕捉输入数据中的复杂模式与关系。在大模型中，参数的数量通常非常庞大。举个例子，openai的gpt-3模型拥有约1750亿个参数，使其能够执行

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2024-03-21

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第一阶段从零实现一个带rlhf的类chatgpt 第五阶段基于stable diffusion二次开发一个aigc模特生成系统(也含代码) 第四阶段实现基于企业多文档的知识库问答系统(rag检索增强生成) 第三阶段从爬取数据开始从零开发：七月论文审稿gpt(第2版已超过openai的gpt4) 第二阶段从头开始微调出来一个医疗问答大模型

stable diffusion gpt-4 aigc 编程

薇薇魏啊itdaxue 2024-06-16

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